Studi-Projekte
Wissenschaftler:innen von morgen fördern
Das DDLitLab-Projekt blickt stolz auf die erfolgreiche Etablierung studentischer Forschungsgruppen mit dem Schwerpunkt Data Literacy zurück. In Zeiten der digitalen Transformation und einer ständig wachsenden Datenflut war es unser Anliegen, Studierende aller Fachrichtungen zu befähigen, Datenkompetenz nicht nur im Umgang mit Datenerhebung, -speicherung, -analyse und -visualisierung zu entwickeln, sondern auch reflexiv zeitgenössische Datenpraktiken zu hinterfragen. Das Ziel war es, Data Literacy als zentrale Schlüsselqualifikation wissenschaftlicher Ausbildung zu verankern und Studierenden interdisziplinär die Möglichkeit zu geben, in einem geschützten, forschungsnahen Raum eigene Ideen zu erproben. 
Mit insgesamt 77 beteiligten Studierenden in 31 Gruppen über vier Förderrunden hinweg konnten wir genau das ermöglichen. Unsere Förderstrategie: Studentische Kleingruppen (2–5 Mitglieder), begleitet von einem fachlich versierten Mentor oder einer Mentorin, konzipieren eigene forschungsorientierte Projekte. 
Zahlreiche Studierende profitierten unmittelbar in ihrem Studienfortschritt, einige erreichten wichtige Meilensteine im Bachelor- oder Masterstudium, andere traten dank ihrer erworbenen Expertise den Weg in zukunftsweisende Karrieren als Nachwuchswissenschaftler:innen an. Dank der Finanzierung – von der ersten Runde mit acht Projekten (Oktober 2022 bis September 2023), über sechs Projekte in der zweiten Runde (April 2023 bis März 2024), zehn in der dritten (Oktober 2023 bis März 2024) bis zu sieben finalen Projekten (Oktober 2024 bis September 2025) – konnten wir ein vielfältiges Portfolio datenorientierter studentischer Forschungsprojekte aufbauen.
Data Literacy als Schlüsselkompetenz
in 31 Forschungsgruppen
mit 77 Studierenden
AIrise
Artificial Intelligence Readiness: Education and Literacy Advancement
AID Thinking
Artificial Intelligence-powered Data Thinking
City Guard
Aufbau einer Crowd Remote Sensing App zur Klassifizierung und Visualisierung gefährlicher Regionen in der Innenstadt
SensssorBee
Automatische und kontinuierliche Erfassung der Gesundheit von Bienenvölkern
ContainerVision
Automatisierte Identifikation von Containern anhand visueller Merkmale
CitSci
Citizen Science for Wheelchair Indoor Positioning
Malaiische Musik
Computergestützte Analyse der kulturellen Einflüsse malaiischer Musik im 20. Jahrhundert
DisCOVIndUK
COVID-19-Diskurse in traditionellen und sozialen Medien in Indien und dem Vereinigten Königreich
SharE Green
Datenbasierte Untersuchung der nachhaltigen Wirkung einer Wirtschaft des Teilens am Praxisbeispiel einer hamburgischen Verleihplattform
Appilyzer
Datengetriebene Anwendung zur Analyse von Äpfeln auf Apfelplantagen
PracticeReWi
Datengetriebene Hochschuldidaktik: Praxisorientiertes Lehren und Lernen in der Rechtswissenschaft
AI-PACT
Demystifying AI: The Principles and Conditions of Successful AI-Transformation
DiagnoStream
Echtzeit-Optimierung von diagnostischen Abläufen durch Digitalisierung
CrowdFarming
Eine digitale Datenplattform für Crowdfarming und Informationen zu nachhaltiger Landwirtschaft unter dem Einsatz von Machine-learning Algorithmen und OpenStreetMap
Altersvorsorge
Eine Diskursanalyse der sich wandelnden Altersvorsorge mit Fokus auf Kapitaldeckungg
E2E Robot Soccer
Fußballspielende Roboter: Ende-zu-Ende-KI für Wahrnehmung und Steuerung im RoboCup
Klimaschutz
Klimaschutz ungleich verteilt? Eine räumliche Analyse von Klimaschutz und sozialer Ungleichheit in Hamburg
KulturBanause
KulturBanause: Gemeinsam Kultur entdecken – Eine App für Hamburgs Veranstaltungsvielfalt
LearnLab
LearnLab: Adaptive Data Driven Learning Space
LegalGPT
LegalGPT: Verständlicher Zugang zu rechtlichem Wissen durch generative KI
Pathfinder
Navigating AI-Driven Semantic Text Analysis for Decision Making in Idea Management
NoLoCK
No & Low Code Platforms as Knowledge Bridge to Develop Digital Innovations with Employees
KI in der Bildung
Social Media Diskurse zum KI-Einsatz in der Bildung
#LetzteGeneration: Cross-mediale Analyse
Spiegelt Journalismus affektiv polarisierte Onlinenetzwerke? Eine vergleichende Analyse des Diskurses über die Klimaprotestbewegung 'Letzte Generation' in (Sozialen) Medien
StudyToolKitVid
Study-Toolkit zur menschlichen Wahrnehmung von Videomaterial
TextAsCorpusRep
Text als Korpus-Repository für die mehrsprachige maschinelle Übersetzung ressourcenarmer Sprachen
Mobilitätsmacher:in
Über den Zusammenhang zwischen Mobilitätszugang und sozialökonomischer Stadtteilstruktur
Ava-Citybike
Verbesserung der Verfügbarkeit von Leihfahrrädern durch modellgestützte Voraussagen der lokalen Nachfrage
Stock Sentiment
Vorhersage von Aktienkursverläufen mittels Sentiment-Analyse von unstrukturierten Textdaten
FinWAIID
Walforschung vorantreiben: Deep Learning für effiziente Identifizierung nutzen
Beenough
Wild- und Honigbienen im Fokus: Nahrungskonkurrenz und Schutz in Norddeutschland