Die Übungen zu den Vorlesungen bieten eine praktische Vertiefung der Vorlesungsinhalte und eine Einführung in die Datenanalyse mit R. Sie richten sich an alle Studierenden der Universität Hamburg und sind so gestaltet, dass sie sowohl für Studierende mit als auch ohne Vorkenntnissen im Programmieren zugänglich sind.

Zum Programmieren nutzen wir vor allem den Jupyter-Server der MIN-Fakultät. Mit den Jupyter Notebooks können Studierende interaktiv programmieren und ihren Code direkt im eigenen Browser ausführen, ohne etwas installieren zu müssen. Das ermöglicht eine flexible Arbeitsumgebung, die sich gut für das Lernen und Experimentieren mit Datensätzen eignet.

Wir nutzen Literate Programming, bei dem Code und Text kombiniert werden. Dadurch können Studierende den Code nicht nur schreiben, sondern auch verstehen, verändern und dokumentieren. Die Übungen fördern den selbstständigen Kompetenzerwerb und vermitteln die technischen Grundlagen der Datenanalyse und des Machine Learning. Wir programmieren mit der Paketsammlung tidyverse, welches einer einheitlichen Designphilosophie, Grammatik und Datenstruktur folgt.

Neben den technischen Aspekten werden auch gesellschaftliche Fragestellungen behandelt, um ein umfassendes Verständnis für die Auswirkungen von Digitalisierung und Datafizierung zu entwickeln. Die Übungen sind interdisziplinär angelegt und berücksichtigen verschiedene Perspektiven aus Informatik, Sozialwissenschaften und anderen Disziplinen. Mit der Projektfinanzierung enden die Übungen zum Wintersemester 25/26.